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    什么是新医科

           2018年10月17日,为加快建设高水平本科教育,

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      设备与设施的区别

             根据《汉语大词典》,设备是指进行某项工作或满足某种需要的成套的建筑、器物等,如医疗设备;设施是指为某种需要而建立的机构、系统、组织、建筑等,如交通设施。在英文中,设施通常与“基础”组合成为一个单词,即Infrastructure,意为“底层结构”,是“一个国家或一个组织保持运行所必需的系统或结构”,可见,设施具有基础性、公共性的特点?;∩枋┎唤霭ㄎ镏屎托畔⑾低?,而且包括依附于这些有形物质上面的无形服务。设备通常指可供人们在生产中长期使用,并在反复使用中基本保持原有实物形态和功能的生产资料和物质资料的总称。此外,设施具有不可移动性,而设备经常具有可移动性;设施一般是为某种需要独立设计的系统,设施不具有批量生产的特性;而当设备特指“仪器”时,具有重复生产且可批量销售。总之,设施是为某种需要而建设的一个系统,比较抽象;设备是为某种需要而开发的一套装置,颇为具象。        设备经常与“仪器”一词联用,因为两者都是具有特定实物形态和特定功能,可供人们长期使用的一套装置或器具。只不过仪器更特指科学技术上用于实验、计量、观测、检验、绘图等的器具或装置。在科学技术领域,科研设施与设备是用于科学研究和技术开发的复杂系统、技术基础和重要手段,通常需要依靠政府预算资金支持,尤其是重大科研基础设施和大型科研仪器设备,担负着突破科学前沿、解决经济社会发展和国家安全重大科技问题的重要使命,其投入和合理配置受到各国政府重视,纷纷提升为国家战略。        2014年底,国务院印发《关于国家重大科研基础设施和大型科研仪器向社会开放的意见》,是我国在科学技术领域深化体制改革、优化资源配置、加强协同创新、践行普惠共享的一项重大举措。该《意见》明确规定了科研设施与仪器的范围,包括大型科学装置、科学仪器中心、科学仪器服务单元和单台套价值在50万元及以上的科学仪器设备等,主要分布在高校、科研院所和部分企业的各类重点实验室、工程(技术)研究中心、分析测试中心、野外科学观测研究站及大型科学设施中心等研究实验基地。从这一定义来看,设施涉及的范围比较广泛,可以说是一个大的系统,而设备是这个系统中的组成元素,隶属于设施。该《意见》还将科学仪器设备详细划分为分析仪器、物理性能测试仪器、计量仪器、电子测量仪器、海洋仪器、地球探测仪器、大气探测仪器、特种检测仪器、激光器、工艺试验仪器、计算机及其配套设备、天文仪器、医学科研仪器、核仪器、其他仪器等15个类别。        回顾我国在科研基础设施共享方面的早期政策举措,也能够体会设施与设备之间的区别与联系。 2006年,科技部、财政部等16个相关部委联合组建了“国家科技基础条件平台中心”,挂靠科技部,负责推进全国科研基础设施的共享工作。同时,国家科技专项中专设“国家科技基础条件平台建设专项”,由平台中心组织实施,以重点项目建设的形式切实推进科研基础设施共享。平台建设重点项目共涉及6大领域方向,包括:研究实验基地和大型科学仪器设备、自然科技资源、科学数据和科技文献、科技成果转化、网络科技环境。在实验基地和科学仪器设备这一领域,建成并开通全国大型科学仪器设备协作共用网,全国1.7万台(套)大型科学仪器设备通过信息平台向社会开放。        从上述政策引导和探索实践来看,科研基础设施囊括了支撑科研活动的软件和硬件条件,是一个内涵丰富的全局性概念,而科研仪器设备作为支撑和服务科技创新的硬件设施,具有特定的名称、规格、功能和服务领域,其数量、价值、分布情况、利用效率、服务质量、开放效果都可以量化统计。(责任编辑杨硕,荣誉主编李志民) 【参考文献】 [1] 温珂, 宋琦, 张敬. 促进科研基础设施共享的探索与启示[J]. 中国科学院院刊, 2012, 27(6):717-725. [2] 青海省科技厅. 国务院关于国家重大科研基础设施和大型科研仪器向社会开放的意见[J]. 中华人民共和国国务院公报, 2015(4):16-19.

      区别

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      现代科研基本上都是添砖加瓦,“重大突破”属于宣传用语

             拿破仑那句“不想当将军的士兵不是好士兵”几乎已经成为各行各业的励志名言,遗憾的是,它越来越不适用于互联网时代的科研工作者了。        人类文明史上确实有过重要科学发现和重大技术发明,但这些重大成就可以说是屈指可数,而且是多人数年积累的结果。大名鼎鼎的牛顿三大定律的发现,是基于亚里斯多德等人的学说,在结合笛卡尔等现代哲学和数学家以及伽利略、哥白尼和开普勒等天文学家的学术成果,特别是他证明了广义二项式定理,与莱布尼兹发明了微积分,提出了以趋近函数的零点,并为幂级数的研究做出了贡献,才有了后来的光学和万有引力定律。爱因斯坦的相对论形式上是他与爱丁顿的成功,本质上是当数学发展到非欧几里德几何学阶段才提供了条件,爱因斯坦以发展演变的动态宇宙观,根据黎曼几何的洛伦兹变换方程组推演,才发明了广义相对论,否定了传统的绝对时空观,揭示了时空的可变性,建立了爱因斯坦的大师地位。人类登月成功更是几代人集体智慧的结晶,并非阿姆斯特朗一个人的成就。等等。        漫步在科学史的长廊中,你也许会发现一个非常有趣的现象,自文艺复兴之后近代自然科学迅速成长起来,在这个过程中大师云集,群星璀璨,牛顿、爱因斯坦、拉瓦锡、法拉第、达尔文、巴斯德、门捷列夫、海森堡……特别是载入史册的1927年索尔维会议上那张爱因斯坦居中,普朗克、波尔、居里夫人、薛定谔等人在内的物理学家的合影,他们代表那个时代群星闪耀时人类最杰出的大脑,然而随着时间的推移,科学的高速发展,长廊中的顶尖科学家的照片越来越稀少,直到霍金的离世,这位被视为最后一个被人类集体凭吊的科学巨匠,已化为宇宙的尘埃继续自己的探索之旅了。        如今,你还能举出另外一位如霍金般举世公认的科学家吗?很难,并不是我们身边缺少大师,而是因为在近现代自然科学的蛮荒时代,那些大师们纷纷为各自领域提出了一些“元问题”,奠定了不同学科未来几十年的发展基石,他们以个人英雄主义的方式,摘下了“低垂的果实”。当这些低垂之果被摘尽,科学的枝干越来越高,又与互联网时代不期而遇,基础科学领域任何点滴进步,都不再可能是科学家的独舞。        首先,人类对自然界的认识从未像现在这样广大。        正如卡尔·萨根所言,无论在宏观世界还是微观世界,人类前沿知识的探索,也越来越望不到尽头。譬如在宏观上,宇宙边界不断扩大,但没人知道膨胀的“外面”是什么。微观上,从最早的原子;到后来发现电子,质子,中子;到比质子更小的夸克,上夸克和下夸克;再到如今更小的弦理论,人类对宇宙基础单位的认知不断拆分,似乎没有尽头。        其次,科技成果从未像如今这样大量涌现。        地理大发现以及第一次革命以来,西方经济扩张与科学和技术革新所带来的各种技术成果普及互相刺激,相得益彰,第二次世界大战之后几乎所有国家都认识到科技对于国家发展的关键性作用,都在不遗余力进行资源、经费、人员的投入,其累积效应在全球化进程中快速拓展和放大,涌现出大量的科技成果,这种进程目前依然还在加速当中。        最后,科研从发现、发明到转化为现实产品从未像现在这样高效。        科技是第一生产力是政治口号,而科技想要真正成为生产力中间还隔着“转化”两个字。当前,各国政府都在加大对科技转化的奖励力度尤其是对其中关键贡献个人的奖励力度,大大提升了科研人员的积极性,使得科研从发现、发明到转化为现实产品的时间间隔越来越短。        由于上述三个方面导致科技的疆域快速扩张,个人在其中的作用和影响正在逐步减退,这也就意味着,18世纪亚当·斯密在《国富论》中提出的社会分工理论在互联网时代的科学研究中被无限放大,每一个具体的科研工作者都在分工和领域中被切割成一个个的星星,随着星空的延展,想要光耀整个宇宙变得越来越困难。        这个时代,每个真正的科研工作者都能贡献部分力量,为昂扬向上的“科学大厦”增砖添瓦,而想在短时间内获得颠覆式的创新和突破变得越来越难,这也就需要科研人员要多一点耐心,少一点浮躁。与其迷恋重大突破空耗心智,不如沉下心来做好具体的研究,踏踏实实在前人的基础上取得一些进展。        同时也需要社会以理智的心态去看待科技, 科学要求严谨求证,所以不能盲目相信某项科研成果或预期成果??蒲а芯抗讨?,可能会出现不正确的科学观点、研究或看法,其提出者本身不一定有恶意,但这种观点或看法一旦被别人盲目的接受即成为科学迷信??蒲侨死嗳鲜蹲匀坏囊徽得鞯?,但其所照亮的领域是有限的,而未被科学照亮的世界又是动态的、变化着的。        特别需要新闻媒体工作者,对科学研究取得的成果要理性判断,由于研究人员对自己成果的钟爱、科研的功利性评价导向和社会的浮躁心态等原因,把仅解决了个飞机的铆钉问题说成解决了整架飞机的问题屡见不鲜。如果都像科学家宣称的他的研究成果如此重大和神奇,那么,经济学家最应该成为富翁;医生最可能长寿;癌症在论文中已经找到了上千种治疗方法,但死于癌症的癌症研究者并不比普通人的比例少。        科学发现是一点一点逼近,技术难题是一步一步攻克。我们讲尊重科学家瞬间闪光的思想,这些闪光思想也是在一定基础上的小突破,在原来难题上解决了一步,与重大成就相距甚远。不要迷信什么大师,大师往往是一代人集体智慧的代表。大师不是神,大师本身是由社会环境、时代机遇、自身的聪慧和个人努力等因素造成,其形象是多数人智慧的集成。此外,大师要靠历史检验,当代人自诩大师,或封别人为大师,都是利益的驱使。(责任编辑王世新,荣誉主编李志民)

      科研

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      期刊影响因子的局限性

             前几天(2019年6月21日), 科睿唯安学术研究事业部(Web of Science Group)发布了2019年度《期刊引证报告》(JCR)。报告针对其收录的全球学术期刊发表了全面丰富、独立于期刊出版机构的数据、指标和分析,集中汇总了科研界建立的重要引证关联。        《期刊引证报告》(JCR)最初是由美国的科学信息研究所(ISI)于1976年推出的,以后虽然ISI资产经过多次重组,但无论ISI的股东是谁,发布年度《期刊引证报告》(JCR)基本上没有间断过。JCR编辑了其收录的每种期刊的所有引证条目,包括社论和政策相关评价等非论文类材料,从而全面涵盖了能够反映期刊影响力的各项要素,同时更好地诠释一篇论文在期刊中的影响力。        期刊的影响因子(Impact factor,IF)是表征期刊影响大小的一个定量指标。用发表论文载体的期刊影响因子来表征论文的影响力,比用发表论文的数量来表征论文作者的影响力更有说服力。        美国学者尤金·加菲尔德(Eugene Garfield)1955年首先提出将一篇论文的被引用次数作为“影响因子”。1958年,加菲尔德创办了Institute for Scientific Information(简称ISI,科学信息研究所)。1963年,加菲尔德把“影响因子”定义修正为“期刊文章的平均被引用次数”。2008年,ISI资产重组,成为汤森路透(Thomson Reuters)的一部分,现今每年发布的“期刊引证报告”(JCR)上,影响因子算法的标准定义是:        某学报期刊的影响因子等于该学报在前面两年发表的源刊文本(source items)在当年度的总被引用数,除以该学报期刊在前面两年发表的论文(article)总数量。        这一算法的局限性在于:源刊文本的“引用窗口”设定为当年度的依据是什么?为什么期刊文本只在发表后第二、三年度发生的引用,才对期刊“影响因子”产生有效贡献?一般情况下,论文发表后被引用会持续发生若干年。有些学科的论文,可能在两年内的引用只占两三成,所以设定“论文被引用主要发生在发表当年后的第二、第三年”的评判标准非常不科学。        然而,在“影响因子”至上的今天,学术界即使意识到了“影响因子”的局限性,也已经别无选择。2003年加菲尔德被问及“引用窗口”为什么设定为两年而不是三年或五年时,他是这样回应的:“我们不想等若干年后才了解一份期刊的被引用情况。ISI完全有能力计算3年、5年的影响因子,我们甚至有10年、15年的影响因子数据库,但它们需要单独订阅”。你想知道学报期刊的真实影响力,另外花钱购买。        期刊的影响因子不宜跨学科比较。影响因子高低取决于所属学科,学科越不成熟,越需要相互印证,所以引用就多,影响因子就高。比如,生物化学、癌症研究等。而对于比较成熟的传统学科,因为有大家熟知的实验方法、公式、定理等,不需要引用别人的论文,引用少,期刊影响因子就低,比如,工程类学科、数学等。此外,影响因子还受研究人员多少、社会关注度、开放存?。∣A) 学科发展、个别期刊规定引用自己期刊发表的论文等影响。即便是同一学科,高影响因子刊物上发的论文,不一定比影响因子低的刊物上论文水平高。不同学科,就更不能证明期刊影响因子高就是论文水平高。(李志民)

      影响因子

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